一、建筑设计常用的软件有那些?
粗略分为:制图软件,建模软件,渲染软件或插件,出图软件。
制图软件:
1 CAD/天正建筑:画平立剖面图,行业最基本的软件
建模软件:
2 sketchup:现在最普遍的建模软件,操作简单,入门快。在建筑造型方面有一定限制。
3 rhino:功能强大的建模软件,上限很高,国内玩的6的人远少于用su的。
4 maya:注重造型的建模软件
5 3dsmax,建模软件,现在用的人貌似不多,了解也不多。
6 revit,BIM建模软件,未来的趋势之一
渲染软件和插件:学生时期出图会接触,工作之后有专门的效果图的部门或公司,来负责渲染出图。
7 v-ray 比较普遍使用,功能强大的的渲染软件。在各建模软件中有插件,如V-ray for sketchup,V-ray for rhino。
8 Lumion 学生常用渲染软件之一,入门快,上限个人觉得不如V-ray。
9 KeyShot/Enscape等等渲染软件,学生对于一二简单有所了解就可,不是从事专业渲染不用过分研究
出图软件:常用Adobe三件套
10 photoshop 效果图、平立剖面后期制作,也可排版,功能强大
11 illustrator 常用制作分析图,也可排版。各种矢量图,线条图形绘制方便。
12.Indesign,专业的排版软件
除了以上软件之外,Office软件不必说,做视频剪视频可用pr ae,用到的时候可以再学。
目前能想到的就这些,另外还有各个研究方向的不同还有更加专业的软件和插件,比如参数化的插件grasshopper,可持续建筑分析的软件Ecotect等等。
建筑学准研究生手打,请大佬指正。
二、数据脱敏常用方法?
无效化,随机值,数据替换,对称加密
三、工程计量常用数据?
工程计量是指对建筑工程中各种工作量进行计算和核算的工作。常用的工程计量数据包括:
1. 工程量清单:工程量清单是工程计量的基础,包括工程项目名称、工程量、单位、单价等内容。
2. 施工图纸:施工图纸是工程计量的重要依据,包括建筑图纸、结构图纸、机电图纸等。
3. 概算和预算:概算和预算是工程计量的依据之一,包括建筑工程施工概算、机电工程预算等。
4. 工程进度表:工程进度表是工程计量的辅助依据,记录工程各项工作的完成情况和进度。
5. 工程验收记录:工程验收记录是工程计量的重要依据,记录工程各项工作的质量和验收情况。
6. 合同和付款证明:合同和付款证明是工程计量的必要依据,记录工程各项工作的合同和付款情况。
以上是工程计量常用的数据,不同的工程项目可能会有一些特殊的数据需要用到。
四、数据渗透常用方法?
网络渗透分为二个阶段:①信息收集,了解靶机的IP地址、操作系统、开放端口、服务版本号、发送和接收的信息;②根据靶机的操作系统版本和服务端口的版本号,直接用与之相匹配的漏洞攻击工具进行渗透攻击;或分析靶机发送和接收的数据并找到登录的账号密码或其它敏感信息来进行进一步渗透。
信息收集的常见方法举例如下:
nmap –sP 192.168.1.0/24 //用ping包来探测这个网段存活的主机IP
nmap 192.168.1.12 //普通探测该IP开放了哪些端口
nmap –O 192.168.1.12 //侦测靶机的操作系统版本
nmap –sV –p 445 192.168.1.12 //对指定的主机IP进行某端口的进一步侦测是什么服务是哪个版本的服务。
对靶机进行渗透测试的方法举例如下:
使用msfcnsole命令进行攻击渗入。
msfcnsole //启动进入该程序;
search 关键字 //关键字是漏洞名字,搜索该漏洞的对应攻击模块
use 模块
show targets
show option
set RHOST 192.168.1.1
run
五、数据对比常用公式?
数据对比的常用公式如下
EXCEL两列数据对比公式有:
D2公式为:=IF(C2=B2,"相同","不同"),这样就可以实现excel两列对比,判断C2和B2是否相同,如果相同就返回值“相同”,反之则显示不同。
Excel中exact函数可以完全区分大小写,因此C2公式可以更改为:=IF(EXACT(A2,B2)=TRUE,"相同","不同"),复制公式,完成excel两列数据对比。
六、建筑设计常用的规范有哪些?
我觉得可以分类整理。规范可以分为四大类,通用类规范,地方性规范,类别性规范,技术性规范。
首先通用类的,
1。民用建筑设计统一标准[附条文说明]GB 50352-2019
2。建筑设计防火规范[附条文说明]GB 50016-2014
3。车库相关的两个规范:汽车库、修车库、停车场设计防火规范和车库建筑设计规范 [附条文说明] JGJ100-2015
4。建筑工程建筑面积计算规范 GB/T50353-2013 用于各类面积计算指标统计
第二地方性规范:多用于总图布局,场地设计
比如拿北京举例子,就是规委会编制的《北京地区建设工程规划设计通则》《北京地区城市规划管理守则》修编
里面详细规定了各类建筑的退距日照要求和计算方法。
再换一个离北京近的比如河北保定,有地区级别的规范《保定市城乡规划管理技术规定》。
有的地区没有市一级的规范,比如 href="http://www.jianbiaoku.com/webarbs/book/6758/768538.shtml">新疆维吾尔自治区城市规划管理技术规定XJJ013-2012,这个省里面所有的市都可以用这个来看。
第三类是类别性的,住宅,学校,医院等等不同类型的建筑都有相关的规范,甚至还有地方性不同类别的规范
住宅太常见了就不举例了,比如做一个学校,除了《GB50099-2011:中小学校设计规范》以外,还有《XX省义务教育阶段学校办学基本标准》。千万不要以为每个地区都不一样就是没有标准了,不知道地方有这种生均建筑面积配比的规定很容易做设计翻车。
医院类别复杂,除了综合医院的要求以外,还有分科室的各种规范,如 href="http://www.jianbiaoku.com/webarbs/book/84/1373194.shtml">医院洁净手术部建筑技术规范[附条文说明]GB 50333-2013;《传染病医院建筑设计规范》等国家标准,还有行业标准。
第四类是技术类的,各种节能绿建,采光噪声,人防的规范
不同气候分区对于日照间距和要求,采光窗地比,体形系数,等不太一样。比如《建筑采光设计标准》
七、电商常用数据
电商常用数据
在当今激烈竞争的电子商务市场中,了解并利用数据是取得成功的关键。电商经营者需要根据各种指标和趋势来制定决策,使其业务保持竞争力并实现增长。本文将介绍一些电商常用数据,帮助您在电商运营中更加有效地利用数据。
1. 访问量和页面浏览量
访问量和页面浏览量是衡量网站流量的重要指标。访问量指的是网站每天或每月吸引的访问者数量,而页面浏览量则是指访问者在网站上浏览的页面总数。这些数据可以帮助您了解用户对您的网站的兴趣程度和互动情况。
您可以通过分析访问量和页面浏览量,确定哪些页面最受欢迎,哪些页面需要改进。同时,您还可以分析流量来源,了解哪些渠道带来了更多的流量,进而优化营销策略。
2. 转化率
转化率是指用户完成某种预期行动(如购买商品、订阅邮件等)的比例。这是衡量电商业绩的重要指标,可以反映用户对网站的信任度和购买力。
通过分析转化率,您可以了解哪些产品或页面具有更高的转化率,以及用户在完成购买之前经历了哪些流程。这可以帮助您优化购物体验,提高用户转化率,并增加销售额。
3. 客单价和复购率
客单价是指每个订单的平均金额,而复购率则是指用户再次购买的比例。这两个指标可以帮助您了解用户的购买习惯和价值,以及预测未来的销售额。
通过分析客单价和复购率,您可以确定高价值客户和低价值客户,并制定相应的营销策略。您可以通过提供个性化的推荐和折扣等方式,鼓励用户进行再次购买,提高复购率,并增加用户的生命周期价值。
4. 库存和销售速度
库存和销售速度是电商经营者必须关注的数据指标。了解库存和销售速度可以帮助您掌握商品的供应链和销售情况,以便及时调整库存和补充热销商品。
您可以通过分析库存和销售速度,确保库存不过量或过低,并避免因断货而错失销售机会。同时,您也可以根据销售速度,预测未来的需求量,并制定相应的采购计划。
5. 用户反馈
用户反馈是改进电商业务的宝贵资源。通过分析用户的意见、建议和投诉,您可以了解用户对产品和服务的满意度,并及时解决问题。
您可以通过收集用户反馈,并对其进行分类和分析,找出改进的方向和关键问题。同时,您还可以利用用户反馈来改善产品的设计和功能,提高用户体验,并根据用户需求进行产品创新。
6. 竞争对手分析
了解竞争对手的电商数据是保持竞争力的重要手段。通过分析竞争对手的销售额、市场份额、营销策略等数据,您可以了解竞争对手的优势和劣势,并制定相应的竞争策略。
您可以通过市场调研、竞争对手的官方网站和社交媒体等渠道,收集竞争对手的数据。通过对竞争对手的数据进行分析,您可以了解市场的趋势和发展方向,以及找到自己在市场中的差异化优势。
总结
电商常用数据对于提升电商业绩和竞争力至关重要。了解和分析这些数据将帮助您优化网站用户体验、提高转化率、增加销售额,并制定更具竞争力的战略。因此,作为电商经营者,您应该重视并善于利用各种数据分析工具,对电商常用数据进行监测和分析。
通过持续的数据分析和优化,相信您的电商业务会取得长足的发展和成功!
八、建筑设计中常用的尺寸有哪些?
建筑设计常用尺寸即为“建筑模数M”,其中又可分为:分模数、基本模数、扩大模数。基本模数为1m ,分模数为基本模数的1/10M、1/5M、1/2M,即为100mm、200mm、500mm;扩大模数为基本模数的3M、6M、15M、30M、60M,这些是建筑设计的常用尺寸。
九、常用的数据模型?
层次模型、网状模型、关系模型
层次模型(格式化模型)
定义和限制条件:有且仅有一个节点,无父节点,此节点为树的根;其他节点有且仅有一个父节点;
优点:
①数据结构简单清晰;
②利用指针记录边向联系,查询效率高;
③良好的完整新支持;
缺点:
①只能表示1:N的联系。尽管有许多辅助手段实现M:N的联系,但比较复杂,不易掌握。
②层次模型的树是有序树(层次顺序)。对任一结点的所有子树都规定了先后次序,这一限制隐含了对数据库存取路径的控制。
③树中父子结点之间只存在一种联系,因此,对树中的任一结点,只有一条自根结点到达它的路径。
网状模型(格式化模型)
网状模型的2个特征:允许一个以上的节点无双亲;一个节点可以有多于一个的双亲;
优点:
①可以更加清晰表达现实,符合现实中的数据关系;
②可以很快存取操作;
缺点:
①结构复杂;
②不易掌握,网状模型的DDL,DDM复杂,并且并且要嵌入某一种高级语言(COBOL,c),用户不易掌握;
③应用程序复杂,记录之间的联系通过存取路径实现的,应用程序在访问数据时必须选择合适的存取路径,因此用户必须了解系统结构的细节,加重编写应用程序的负担;
关系模型
单一的数据结构——关系
现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示,从用户角度看,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。7a686964616fe78988e69d8331333363383463
优点:
①数据结构单一,关系模型中,不管是实体还是实体之间的联系,都用关系来表示,而关系都对应一张二维数据表,数据结构简单、清晰。
②关系规范化,并建立在严格的理论基础上,构成关系的基本规范要求关系中每个属性不可再分割,同时关系建立在具有坚实的理论基础的严格数学概念基础上。
③概念简单,操作方便,关系模型最大的优点就是简单,用户容易理解和掌握,一个关系就是一张二维表格,用户只需用简单的查询语言就能对数据库进行操作。
缺点:
①查询效率不如格式化数据模型;
②为了提高性能,数据库管理系统需要优化用户查询,增加了数据库管理系统的开发难度;
十、数据透视常用用法?
数据透视是一种数据分析工具,是通过对指定的数据集进行分组,统计各组数据的总和、平均值、总数等同时进行多维度分析的方法。在 Excel 中,可通过数据透视表功能实现。
数据透视常用用法如下:
1. 对数据集进行选取:在数据透视表中选择需要进行分析的数据集,包括数据区域和数据类型。
2. 创建透视表:通过数据透视表功能创建透视表,并选择需要分析的字段,例如数据中的地区、日期、商品等。
3. 绘制透视图:点击“绘制透视图”按钮,生成透视图表格。
4. 设置行、列、值:在透视表中设置行、列、值的选项。每个单元格中将显示相关的统计数据。
5. 连接数据源:将多个数据源连接在一起,可以使用不同的关键字段进行连接,并在透视表中使用不同的字段进行查询和过滤。
6. 进行数据过滤:在透视表中可以使用筛选器、透视表字段列表等方式进行数据过滤。
7. 对透视数据进行排序:在透视表中可以使用排序选项将数据按照指定的维度进行排序。
8. 对透视数据进行分组:在透视表中可以将数据根据指定字段进行分组,并进行总和、平均值等统计。
9. 使用数据透视图进行数据可视化:透视表可以使用不同的图表类型展现数据。
10. 使用图表样式:透视表支持不同的样式,可以根据需要进行设计。
总之,数据透视是一个非常强大的数据分析工具,可以对数据集进行多维度分析和可视化展现,帮助用户发现数据中的规律和关联性。