一、java程序员转.net程序员,简历怎么写?
1、首先明确你求职的要求
2、针对简历,可以包装,但不要过度包装
二、程序员转电气容易吗?
1 可能不容易。2 因为程序员和电气工程师的职业属性与技术特点存在明显差异,转换需要花费大量时间和精力去学习和适应新的技能和知识,还需要考虑员工的身份和相关法律规定等问题,具有较高的风险和难度。3 如果有足够的学习动力和耐心,并且了解到转行后的行业前景和自身适应能力支撑,同时纵观整个过程中的收益和投入比例,认为转行是值得尝试的,那么就可以试着寻找相关课程和改变职业道路。
三、由程序员转平面设计?
不是哪个好的问题,是你能把那个学好~
~平面设计学好了,一张图出去就是几万,java学好了一个程序出去就是几百万~
~不过平面设计可以自己做,java不是一个人的力量可以完成的。再说,学编程需要脑袋灵光,有较强的逻辑思维能力,也要敢创新。学平面要有好眼光~~颜色搭配可不是教出来的~~自己考虑考虑适合什么,而不是什么发展好。
四、java程序员转大数据怎样?
java转大数据是很不错的
我是从java转大数据的。
看到这个问题,想到了几年前,学校刚毕业时,在传统行业做java开发,一直想加入bat,没有门路,在当时,对于双非渣二本学历、又没有什么互联网大厂经验的同学来说,还是很难的,基本面试的机会都不会给吧。
现在回想,当初转方向的原因如下:
1、趁风口,有机会加入互联行业。
那时2013年左右,在传统行业做java开发,一直想加入互联网行业,但是很难,一直在寻找突破口(曾经在地铁看到带着阿里工牌的小哥哥,主动加他QQ,求他帮忙内推)。
正好大数据刚火起来不久,真正有经验人的很少,在招人方面 要求还没那么严格。然后就果断转了,最后,经过坎坷努力,曲线救国,从58同城到网易,终于在去年拿到了字节跳动和阿里的offer,不过最后拒了阿里,选择了字节跳动,目前来看转型还算成功,不过也时常会感到迷茫。
2、大数据方向待遇总体level比java开发要好一些。
最早2013年做java开发,记得当时薪资是9k,在团队里也算是核心研发人员,就这9k还是当时我要离职,老板为留人狠心给涨的。当时老板说已经很高了,不能再高了。
转了大数据方向后,第一份工作月薪13k,还入门级别的,当然现在待遇是更加好一些了。
3、做java开发转大数据 更有优势。
还记得当时hadoop还是hadoop1版本,学了不到两周,就出去找工作了。能学这么快,完全是因为有java开发的功底。再加上后来,自己研究hadoop源码,hive源码,包括现在的spark sql,flink sql源码调试,都是与之前的java开发功底分不开的。
上面说这么多自己的经历,就是想说java转大数据方向还是可以的,并且薪资待遇也会不错。
如果能先拿到一张知名互联网的经历的门票,找工作会更加容易些。
如果想尝试一件事,just do it, 趁年轻!
五、后台程序员可以转算法吗?
有一点的编程基础是可以的哟,关键还是看你的数学
六、程序员转项目管理有前途么?
有前途。程序员转型为项目管理是一个常见的职业转变。虽然具体的前途会因个人能力、经验和市场需求而有所不同,但总体上,程序员转向项目管理可以带来一些潜在的优势和机会:
1. 综合管理能力:项目管理要求跨部门和跨团队的协调与沟通能力,以及对项目范围、时间、成本和质量等方面的综合管理能力。作为程序员,您可能对技术和开发过程有较深的理解,这可以为您在项目管理岗位上提供有价值的视角和资源。
2. 职业发展机会:项目管理通常涉及领导和管理的职责,这使得转型到项目管理岗位可以为您提供更高级别和更广泛的职业发展机会。您可以承担更大规模或复杂度更高的项目,并在组织中发展成为项目或团队的领导者。
3. 跨学科合作:项目管理需要与各个领域的人员合作,包括开发、测试、运营、市场等。作为程序员转型为项目管理者,有机会与不同专业背景的人员一起工作,从而拓宽自己的知识和技能领域。
4. 薪酬和福利:随着职业发展和能力的提升,项目管理岗位通常享有较高的薪酬和福利待遇。
需要注意的是,转型到项目管理岗位需要适应新的职责和技能要求。您可能需要学习项目管理的知识和方法,并获取相关的认证。此外,希望成功转型还需要展示出卓越的沟通、组织、时间管理和问题解决等能力。
最终,成功的转型取决于个人对项目管理角色的兴趣和适应度,以及在学习和发展项目管理技能方面的努力和承诺。
七、程序员转什么行业比较好呢?
程序员转产品
产品要把握整个项目进度,从接到需求,整理需求,到理清需求,最后再是把需求下发到研发,这每一步都需要对这个需求理解透彻,每一步,每几步之间的转换,他们带有一定的理想化和幻想性,他们对这个需求的具体实现有着很多的不确定性,身边常规的不用说,他们知道肯定能实现,可是对于不同的研发,所需要的工期不一样,实现的效果或许表象没有什么不一样,但从性能上来讲,可能会截然不一样。
而程序员,是真正落实这个需求的人,他知道自己会怎么做,做出了是什么样子,能达到什么样的效果,隐患是什么。
如果某个人能兼任二者,那这个需求本身的合理性在开工之前就已经确认了,会少了很多流程上的探讨,节省项目工期,并且这个时候下发需求的时候,进行的是同行人之前的交流,沟通起来也会比较顺利,会少了产品与研发之间的冲突和矛盾。
程序员转测试
有些测试,是功能性的,就是看看页面,走走流程,仅此而已,如果真是这样的产品出世,或许在用户小,并发小的时候,不会有什么问题,可隐藏问题会随着用户量增加凸显除了,更严重的话可能会涉及到公司财务损失。
程序员他知道这个功能的弱点在哪里,重要性在哪里,致命点在哪里。
若是有一员工,二者兼职,明面上能测这个产品的功能细节,保证用户看到的没有问题,使用上没有问题,从性能上来讲,能更全面,提高并发性能,提高产品的质量,会避免重大事故的产生。
八、C++程序员转大数据好转吗?
对于一个 C++ 程序员转向大数据领域,这个问题要根据具体情况而定。一般来说,转向大数据领域是一个很好的选择。
大数据领域需要掌握很多技术,包括分布式计算、数据挖掘、机器学习、数据可视化等。而一个有 C++ 技能的程序员对于理解这些技术会更加容易,特别是对于底层技术(比如内存管理、线程池、网络编程等)有着较深的理解,这些技能在大数据领域会非常有用。
此外,C++ 程序员的编码能力也是大数据领域需要的,因为大数据领域需要处理庞大复杂的数据,需要优秀的编码能力来处理这些数据、优化算法和代码质量。
当然,大数据领域也需要一些其他的技能,如 SQL 编程能力、分布式系统架构设计能力等,程序员需要学习、掌握这些技能。因此程序员需要根据自己的兴趣和个人职业规划来决定是否要转向大数据领域,同时需要找到适合自己的转型路径和培养计划。
九、股转市场怎么交易?
首先需要选择一个合适的证券公司作为交易代理人。证券公司会给我们相应的账户,并且进行开户等手续。之后,我们就可以通过证券公司的交易系统,登录股转市场进行交易。在交易过程中需要关注股票的价格变化,选择合适的买卖点进行交易。
十、二级市场转一级市场难吗?
要我来说,国内的环境感觉挺难的。隔行如隔山,都是投资,一、二级市场之间也存在着很多天然的鸿沟。
老金融民工,目前在做PE投资,从一级的角度谈点自己浅显的心得。
首先,一级市场和二级市场的信息来源不太一样。因为从标的形态来说,股权投资是非标准化的,很多投资除了要看赛道,做行业研究,还要做很多尽调工作,比如法律尽调,财务尽调等,而且这些信息是非公开的,如何获取这些信息就很考验投资经理的水平和能力,估值方法就是那几种:DCF、PE、PB、PS,往往还不用,就靠拍脑袋。
证券市场呢,当然也看估值,有些时候也要参加上市公司的路演,但是投资标的都是公开市场的标的,很多财务信息、企业信息都有披露的规范指引,主要任务就是分析行业格局,财务数据,竞争态势,以及当前价格是否便宜,建立各种估值模型。
当然好的投资经理或者基金经理,都会把一级和二级联系起来看。比如今年以来,PE/VC市场行情就非常差。甚至有人说,入行以来就没碰到过这么差的行情。为什么呢,来看看二级市场,新股破发在今年已经是常态了。一季度A股86只上市新股,破发了20只,证券市场的“跌跌不休”也影响了一级市场的估值。
往年只要冲击IPO成功了,不管是A轮、B轮还是C轮跟进的,哪怕是Pre-IPO挤进去的,都会发喜报庆功坐等分钱。而今年呢,估值倒挂,就算上市了也还有可能浮亏,基金估值压力也非常大。所以这个时候看着二级市场的行情,投资老手就像猎手,熬着等着被投企业降估值。一级和二级之间联动效应十分明显。很多项目上会的时候,决策委员都会问:这个标的二级市场估值是多少倍?假如二级市场PE是20倍,你15倍的PE进去还有多少盈利空间,承担多少风险?
作为一个大学、求职、考证一步步走过来的“过来人”,真心建议大家一定要在大学时期就及时做规划和充电!我读大学那会儿真的就一头扎在上课里,压根对未来我这个专业到底能干啥、行业风口是什么、什么工作能搞钱又稳定、什么时候考什么证,这些问题都没有想过!现在回头想想其实大学几年的时间根本就可以提前利用起来!希望大家不要像我一样,到准备春招秋招的时候才发现自己在简历上都没有什么好写!
这里给大家推荐一个公开课,会带着大家系统的规划作为金融财会专业的我们,未来到底有哪些职业发展路径,以及怎么利用大学里的金融知识快速收获各种证书!免费的课大家自己领取~
其次,投资逻辑上,两者利润来源有所不同。一二级市场都需要了解行业的产业价值链,包括产业的各个环节,参与者,产业链上的竞争合作格局,行业龙头有哪些,以及行业的商业模式是什么,今后的增长点及需要避免的风险点等。相似点都是价值发现,赚取资金的时间价值。
投资主要的是估值提升、业绩增长的钱。估值提升包括市场竞争力的提升,宏观预期的改善如货币宽松,标的的稀缺性,一二级市场流动性不同带来的价差等等,股权投资这方面会多一些;业绩增长则包括市场需求的增长拉动的业绩提升,技术进步、管理提升、资产负债表改善等带来的利润增长,证券投资更多研究这方面;当然两者是你中有我,我中有你,区分不是那么明显。
再者,职业路径方面。一二级略有不同。一级的职业路径基本上是投资助理-投资经理-投资总监-合伙人;而二级呢从研究员-助理基金经理-基金经理-合伙人。终极目标都相同,但工作性质却很不一样。股权投资讲究田野调查,很多时候都在看公司、看人,接触标的企业,FA,咨询公司,和人打交道的时间占比很大,对智商要求不高,情商反而更重要,通常是白天看项目,晚上写材料。
二级则相对公平一些,谁的钱不是钱呢?需要你更多的勤奋,更高的智商,以及一些玄学的悟性,毕竟在投资业绩出来之前,你的投资能力很难量化。然而基金募集材料上总会有这么一句,过往业绩不代表未来表现。
总之,虽然同属于投资赛道上,一级二级虽然有联系,但是工作状态,职业路径区别还是挺大的,作为新进入从业者,还是了解清楚两者的区别,选择适合自己的赛道。
以上。
我的其他关于行业比较回答: