程序员转售前技术支持怎么样？

一、程序员转售前技术支持怎么样？

程序员作为开发转售前支持不错，也是转型地一个思路。

其实也有优势，毕竟研发最熟悉产品，在熟悉产品的基础上再去做售前技术支持更是游刃有余。

售前技术支持做好了，工资个待遇业不会低，尤其是在大公司。

综上，研发转售前，职业发展也挺不错的

二、25岁程序员可以转行做售前和测试么？

25岁程序员可以转行做售前和测试，因为售前和测试工作的岗位也是需要一定的技术知识的，而且程序员转售前和测试的话是有优先的条件的，首先，他是懂得技术的那么，在整个工作内容中，他是知道整个产品的运行轨迹的，还有内部实现的方案的

三、java程序员转.net程序员，简历怎么写？

1、首先明确你求职的要求

2、针对简历，可以包装，但不要过度包装

四、程序员转电气容易吗？

1 可能不容易。2 因为程序员和电气工程师的职业属性与技术特点存在明显差异，转换需要花费大量时间和精力去学习和适应新的技能和知识，还需要考虑员工的身份和相关法律规定等问题，具有较高的风险和难度。3 如果有足够的学习动力和耐心，并且了解到转行后的行业前景和自身适应能力支撑，同时纵观整个过程中的收益和投入比例，认为转行是值得尝试的，那么就可以试着寻找相关课程和改变职业道路。

五、java程序员转大数据

作为技术领域的一名从业者，很多 Java 程序员都在考虑转向大数据领域。随着大数据技术的快速发展和应用场景的不断增多，这个转变是一个具有挑战性但又充满机遇的选择。

为什么选择从 Java 程序员转向大数据？

首先，大数据领域目前的发展态势非常明显，越来越多的企业意识到数据对于业务决策的重要性。作为一名 Java 程序员，转向大数据领域意味着拥有更广阔的发展空间和机会。大数据技术的应用范围非常广泛，涵盖数据处理、存储、分析等多个方面，Java 程序员在这些领域有着良好的基础，转型相对更容易。

其次，大数据领域薪资水平相对较高。随着企业对大数据人才的需求不断增加，大数据工程师的市场需求也在逐渐上升。相比之下，Java 程序员转向大数据领域往往能够获得更好的职业发展和薪资待遇。

转向大数据领域需要具备哪些技能？

从 Java 程序员转向大数据领域，并不是一蹴而就的过程，需要具备相应的技能和知识储备。

• 熟练掌握大数据处理框架：如 Hadoop、Spark 等，这些是大数据领域常用的技术框架，了解其原理和应用场景对于转型至关重要。
• 具备数据分析能力：大数据处理不仅仅是对海量数据的存储和处理，更重要的是从中挖掘有价值的信息和洞察。Java 程序员需要培养数据分析的思维和能力。
• 了解数据挖掘算法：掌握数据挖掘的相关算法和模型，可以帮助 Java 程序员更好地应用大数据技术解决实际问题。
• 具备良好的沟通能力：大数据项目往往需要与不同岗位的人员合作，沟通和协作能力对于项目的顺利推进至关重要。

如何顺利转型为大数据工程师？

要想顺利从 Java 程序员转型为大数据工程师，需要有一个系统的学习和实践计划。

学习大数据技术：通过课程、培训、自学等方式，全面系统地学习大数据领域的知识和技能，了解行业最新发展动态。

参与实际项目：通过参与实际大数据项目，锻炼自己在项目中的能力和经验积累，对于转型至关重要。

持续学习和更新：大数据领域技术更新速度快， Java 程序员需要保持学习的热情和持续更新自己的知识储备。

结语

总的来说，从 Java 程序员转向大数据领域是一个具有挑战性但又充满机遇的选择。只要有坚定的决心和持续的学习，相信每位 Java 程序员都可以在大数据领域取得成功。

六、it售前技能？

作为售前人员，最重要的就是表达能力和写作能力，通过这两种输出方式给客户表达我们的优势和特色，在剧烈的竞争职场环境中我们最终能够过得到用户的订单。

作为优秀的售前人员，我们必须具备从客户的描述中找到客户最关心的问题、客户的痛点，快速检索大脑知识库，迅速匹配客户的痛点与自己产品或者方案的特色的吻合度，对用户能够一针见血，总是能够达到客户的预期目标，而恰恰这些能力，是很多售前人员所不具有的，其实我们不妨认真反思一下。

七、售前流程？

第一步：招呼——“及时答复，礼貌热情”

当买家来咨询时，先来一句“您好，欢迎光临”诚心致意，让客户觉得有一种亲切的感觉。不能单独只回一个字“在”，给买家感觉你很忙，根本没空理我，太冷默了，也不能买家回一句，你答一句，这时候有可能会跑单了。可以运用幽默的话语，旺旺的动态表情可以增添不少交谈的气氛，能够让买家知道我们客服的热情和亲切，增添对掌柜的好感，这对交易成功的帮助有所提高。当买家来咨询的第一时间，快速回复买家，因为买家买东西都会货比三家，可能同时会跟几家联系，这时候谁第一时间回复，就占了先机。

第二步：询问——“热心引导，认真倾听”

通过引导的方式，搜索买家更多的信息。当买家还没有目的性，不知道自己需要买哪款时，要有目的性的向顾客推荐。如果询问的产品刚好没货了，不要直接回复没有，可以这样回答：真是不好意思，这款卖完了，有刚到的其它新款，给您看一下吧。即使没有也让客户看看店里其他的产品。

第三步：推荐——“体现专业，精确推荐”

根据收集到的买家信息，推荐给买家最合适的而不是最贵的，让买家感受更加热心和专心。用心为买家挑选产品，不要让买家觉得你是为了产品商业的利益。

第四步：议价——“以退为进，促成交易”

在规范丶公平丶明码标价，坚持原则不议价的情况下，适当优惠或小礼品以满足个别买家追求更加优惠的心理。如果买家说贵的话，这个时候可以顺着买家的意思，承认自己的产品的确是贵，但是要委婉的告诉买家要全方位比较，一分钱一分货，还要看产品的材质丶工艺丶包装丶售后等等。还有当话语很长的时候，不要一次性打很多，因为买家等久了，可能就没有耐心了，可以一行为一段，接着发出去，这样就不会让买家等太久了。

第五步：核实——“及时核实，买家确认”

买家拍下产品后，我们应该及时跟客户核实地址，电话等个人信息是否准确，另外特别关注个性化留言，做好备忘录，有效避免错发丶漏发等情况，尽可能控制售后不必要的麻烦和纠纷。

第六步：道别——“热情道谢，欢迎再来”

无论成交与否，淘宝客服都要表现出大方热情，特别是因为议价没有成交的，明白卖家不议价的经营模式。因为卖家的诚恳热情，回头再购买的概率也是很高的哦。在成交的情况下，可以这样回答买家：您好，谢谢您选够我们的产品!您就等着收货吧，用好欢迎再次光临，祝您生活愉快哦!

第七步：跟进——“视为成交，及时沟通”

针对拍下来未付款的交易及时跟进，在适当时间和买家及时沟通核实，了解未付款的原因，及时备货，以便促成交易达成。(物流问题)：首先及时查看订单物流有没有疑难件，及时跟进查询，发现要第一时间通知客户说明情况，避免售后因物流产生的纠纷。如果接到客户反馈物流停止更新，要记录ID进行跟踪处理，做到对客户负责，即使遇到不可避免的物流问题，客户感受到我们用心为他处理，有时可以化解很多纠纷

八、java程序员转大数据怎样？

java转大数据是很不错的

我是从java转大数据的。

看到这个问题，想到了几年前，学校刚毕业时，在传统行业做java开发，一直想加入bat，没有门路，在当时，对于双非渣二本学历、又没有什么互联网大厂经验的同学来说，还是很难的，基本面试的机会都不会给吧。

现在回想，当初转方向的原因如下：

1、趁风口，有机会加入互联行业。

那时2013年左右，在传统行业做java开发，一直想加入互联网行业，但是很难，一直在寻找突破口（曾经在地铁看到带着阿里工牌的小哥哥，主动加他QQ，求他帮忙内推）。

正好大数据刚火起来不久，真正有经验人的很少，在招人方面 要求还没那么严格。然后就果断转了，最后，经过坎坷努力，曲线救国，从58同城到网易，终于在去年拿到了字节跳动和阿里的offer，不过最后拒了阿里，选择了字节跳动，目前来看转型还算成功，不过也时常会感到迷茫。

2、大数据方向待遇总体level比java开发要好一些。

最早2013年做java开发，记得当时薪资是9k，在团队里也算是核心研发人员，就这9k还是当时我要离职，老板为留人狠心给涨的。当时老板说已经很高了，不能再高了。

转了大数据方向后，第一份工作月薪13k，还入门级别的，当然现在待遇是更加好一些了。

3、做java开发转大数据 更有优势。

还记得当时hadoop还是hadoop1版本，学了不到两周，就出去找工作了。能学这么快，完全是因为有java开发的功底。再加上后来，自己研究hadoop源码，hive源码，包括现在的spark sql，flink sql源码调试，都是与之前的java开发功底分不开的。

上面说这么多自己的经历，就是想说java转大数据方向还是可以的，并且薪资待遇也会不错。

如果能先拿到一张知名互联网的经历的门票，找工作会更加容易些。

如果想尝试一件事，just do it， 趁年轻！

九、由程序员转平面设计？

不是哪个好的问题，是你能把那个学好~

~平面设计学好了，一张图出去就是几万，java学好了一个程序出去就是几百万~

~不过平面设计可以自己做，java不是一个人的力量可以完成的。再说，学编程需要脑袋灵光，有较强的逻辑思维能力，也要敢创新。学平面要有好眼光~~颜色搭配可不是教出来的~~自己考虑考虑适合什么，而不是什么发展好。

十、网约车出售前要不要转非营运？

不要。

转非营运之后，车都大大贬值。对于你是不划算的。要知道现在办理营运车辆手续，费时费钱。你竟然要转非营运，那车辆的价值在哪里