一、趣学算法定义?
算法运行需要的时间,一般将算法的执行次数作为时间复杂度的度量标准
二、算法程序员是什么?
程序员对算法通常怀有复杂情感,算法很重要是共识,但是否每个程序员都必须学算法是主要的分歧点。
很多人觉得像人工智能、数据搜索与挖掘这样高薪的工作才用得上算法,觉得算法深不可测。但是这些其实都不是具体的算法,而是一系列算法的集合。对初学者来说,为避免片面或抽象地理解算法
三、孙子算法中的经典题?
原题:今有物不知其数,三三数之剩二,五五数之剩三,七七数之剩二。问物几何?
简化: 有一些物品,不知道有多少个,只知道将它们三个三个地数,会剩下2个;五个五个地数,会剩下3个;七个七个地数,也会剩下2个。这些物品的数量至少是多少个?
《孙子算经》解这道题目的“术文”和答案是:
“三三数之剩二,置一百四十;五五数之剩三,置六十三;七七数之剩二,置三十。并之,得二百三十三,以二百十减之,即得。”“答曰:二十三。”
(1)求被3除余2,并能同时被5、7整除的数,这样的数最小是35;
(2)求被5除余3,并能同时被3、7整除的数,这样的数最小是63;
(3)求被7除余2,并能同时被3、5整除的数,这样的数最小是30
(4)计算3、5、7的最小公倍数;
(5)将上面所求得的三个数字相加,减去(或者加上)3,5,7的最小公倍数,就得到许许多多这样的数:
{23,128,233,338,443,…}
从而可知,23、128、233、338、443、…都是这一道题目的解,而其中最小的解是23。
四、knn算法的应用题?
KNN算法也称K近邻,是一种监督学习算法,即它需要训练集参与模型的构建。它适用于带标签集的行列式(可理解为二维数组)的数据集。
需要准备的数据有:训练数据集,训练标签集(每个数据与每个标签都一一对应)用于参与模型构建; 需要测试的数据集——通过这个模型得出——标签集(每个数据对应的标签)
举个例子:我们把人体的指标量化,比如体重多少,三围多少,脂肪比例多少,然后这个标签就是性别(男或女)。我们的训练数据集就是500个男性和500个女性的身体指标,每个数据对应性别标签(男或女),这个就是训练标签集。然后我们输入一个人的指标,模型给出一个性别的判断,这个就是输出的标签集,也就是最后的预测结果。
算法的流程为:
1、计算输入测试数据与训练数据集的距离,这里用欧式距离来计算。
2、根据得到的距离大小,按升序排序
3、取前K个距离最小的数据集对应的标签
4、计算这些标签的出现频率
5、取出现频率最高的标签作为输入的测试数据的最后的标签,即预测结果
其中,欧式距离的计算公式如下:
这个公式怎么理解呢?假设输入的被测数据为A,它有两个维度(或者说字段),分别是AX1和AX2。B为训练数据集,同理也有两个维度,BX1和BX2和,所以以上的计算公式即不同维度的差的平方的和的开方。
下面直接贴上代码,每一段都附有注释,希望童鞋们可以通过理解代码的执行来掌握整个KNN算法的流程。
五、数学趣题妙解?
一个老大娘卖活鸭,来了三个买主,合计一会儿,要把鸭子全包了。
其中一个买主说:“我买两筐鸭子的一半零半只。”另一个买主说:“我买他剩下的一半零半只。”第三个买主说:“我买他俩剩下的一半零半只。”老大娘以为三个人开玩笑,活蹦乱跳的鸭子怎么能卖半只。可又仔细一想,高兴地把两筐活鸭一只不剩地卖给了他们。请问:老大娘共卖了多少只活鸭?他们三人各买了多少? 先从第三个人入手,买了两人买剩下的一半,还剩一半,而这剩下的一半的对应量是半只,所以,第二个人买了鸭子后还剩0.5/(1-1/2)=1只。然后再找第二个人买的一半后剩下的量的对应分率,是1+1/2=1.5(只),所以第一个人买后还剩下1.5/(1-1/2)=3只,最后找第一个人买了一半后的对应量,是3+1/2=3.5只,所以老大娘共有3.5/(1-1/2)=7只,第一个人买了7/2+0.5=4只,第二个人买了(7-4)/2+0.5=2只,第三个人买了7-4-2=1只。答:老大娘共卖了7只活鸭,第一个人买了4只,第二个人买了2只,第三个人买了1只。六、做算法的程序员很高级吗?
做算法的程序员是很高级的。
因为做算法的工作一般都是需要很强的逻辑思维能力,还有更广阔的知识空间架构的,这种一般在公司里面都属于架构师的工作的,一般都是在公司里面担任项目的核心开发职责的,而且做算法的话,一般都是要求研究生以上的学历才是可以的。
七、飘萍浪子题赠趣联?
君不见卧舟而醉、乘鹿而游,岂止诗文传后世?
我也有处士之狂、建安之傲,偏将风骨让先生。
八、3=6火柴棒趣题?
3 加6等于6移动一根火柴答案?
将算式结果的数字“6”自身移动一根火柴,变为数字“9”。这样,算式3+6=6,变为等式3+6=9。
九、算法程序员需要什么配置的电脑?
程序员的电脑需要的配置:
1.适合的系统:Windows系的用Windows,Linux系的用Linux或者Mac。总之要和自己的需求一致,别给自己找到麻烦。
2.舒服的交互硬件。4k屏用不用的到不好说但是一个27寸以上的显示器人人都喜欢。双显很有用,三显不好说。因为我们总要开各种资料/网页,IDE,命令行编辑器什么的,小显示器你就慢慢恶心吧。机械键盘或者hhkb请上一个。
3.内存要大,CPU要快,硬盘要SSD。开一堆网页,开IDE都是很占资源的。编译的速度影响工作效率与心情。
4.通畅的网络环境。
5.其他配置根据不同的需求而定。比如跑GPU的,图形开发的显卡要给力一些。经常出差的还要配个轻便续航强的笔记本。
十、c语言什么是算法题?
C语言的算法题就是使用C语言编写程序代码,实现或计算给定题目的结果。算法题的实现代码中一般至少包括对输入参数的计算或判断逻辑,而不是简单的输入输出。但算法题并不一定都是难题,比如使用循环遍历的方法计算1到n的和,也可以是算法题。