一、香农指数定义?
香农-威纳指数是一个专业术语。费歇尔和普雷斯顿的方法所表示的多样性指数仅包括种的多寡一方面。香农-威纳指数和辛普森指数则包括了测量群落的异质性。香农-威纳指数借用了信息论方法。
信息论的主要测量对象是系统的序( order)或无序(disorder)的含量。在通讯工程中,人们要进行预测,预测信息中下一个是什么字母,其不定性的程度有多大。
在香农-威纳指数中,包含着两个成分:①种数;②各种间个体分配的均匀性(equiability或evenness)。各种之间,个体分配越均匀,H值就越大。如果每一个体都属于不同的种,多样性指数就最大;如果每一个体都属于同一种,则其多样性指数就最小。那么,均匀性指数如何来测定呢?可以通过估计群落的理论上的最大多样性指数(Hmax),然后以实际的多样性指数对Hmax的比率,从而获得均匀性指数,具体步骤如下:
Hmax=-S(1/S log21/S)=log2S,其中 Hmax=在最大均匀性条件下的种多样性值,S=群落中种数
如果有S个种,在最大均匀性条件下,即每个种有1/S个体比例,所以在此条件下Pi=1/S,举例说,群落中只有两个种时,则:Hmax=log22=1
这与前面的计算是一致的,因此,我们可以把均匀性指数定义为:E=H/ Hmax,其中 E=均匀性指数,H=实测多样性值,Hmax =最大多样性值= log2S
二、香农公式推导过程?
香农定理指出,如果信息源的信息速率R小于或者等于信道容量C,那么,在理论上存在一种方法可使信息源的输出能够以任意小的差错概率通过信道传输。
该定理还指出:如果R>C,则没有任何办法传递这样的信息,或者说传递这样的二进制信息的差错率为1/2。
可以严格地证明;在被高斯白噪声干扰的信道中,传送的最大信息速率C由下述公式确定:
C=B*log2(1+S/N) ( log2表示以2为底的对数)(bit/s)
该式通常称为香农公式。B是信道带宽(赫),S是信号功率(瓦),N是噪声功率(瓦)。
香农公式中的S/N 为无量纲单位。如:S/N=1000(即,信号功率是噪声功率的1000倍)
但是,当讨论信噪比(S/N)时,常以分贝(dB)为单位。公式如下:
SNR(信噪比,单位为dB)=10LG(S/N)
换算一下:
S/N=10^(SNR/10)
公式表明,信道带宽限制了比特率的增加,信道容量还取决于系统信噪比以及编码技术种类
三、香农模型的原理?
香农提出并严格证明了“在被高斯白噪声干扰的信道中,计算最大信息传送速率C公式”:C=W log2(1+S/N)。式中:W是信道带宽(赫兹),S是信道内所传信号的平均功率(瓦),N是信道内部的高斯噪声功率(瓦)。
该式即为著名的香农公式,显然,信道容量与信道带宽成正比,同时还取决于系统信噪比以及编码技术种类。香农定理指出,如果信息源的信息速率R小于或者等于信道容量C。
那么,在理论上存在一种方法可使信息源的输出能够以任意小的差错概率通过信道传输。该定理还指出:如果R>C,则没有任何办法传递这样的信息,或者说传递这样的二进制信息的差错率为1/2。
四、什么是香农定理?
香农定理给出了信道信息传送速率的上限(比特每秒)和信道信噪比及带宽的关系。香农定理可以解释现代各种无线制式由于带宽不同,所支持的单载波最大吞吐量的不同。
在有随机热噪声的信道上传输数据信号时,信道容量Rmax与信道带宽W,信噪比S/N关系为: Rmax=W*log2(1+S/N)。注意这里的log2是以2为底的对数。
五、香农公式怎么用?
香农公式
香农(Shannon)提出并严格证明了“在被高斯白噪声干扰的信道中,计算最大信息传送速率C公式”:C=W log2(1+S/N)。式中:W是信道带宽(赫兹),S是信道内所传信号的平均功率(瓦),N是信道内部的高斯噪声功率(瓦)。该式即为著名的香农公式,显然,信道容量与信道带宽成正比,同时还取决于系统信噪比以及编码技术种类。香农定理指出,如果信息源的信息速率R小于或者等于信道容量C,那么,在理论上存在一种方法可使信息源的输出能够以任意小的差错概率通过信道传输。该定理还指出:如果R>C,则没有任何办法传递这样的信息,或者说传递这样的二进制信息的差错率为1/2
六、香农经典言论?
“你越能触及问题的本质,得到真知灼见的效率就越高。
“通信的基本问题就是在一点重新准确地或近似地再现另一点所选择的消息”。
这是数学家香农(Claude E.Shanon)在他的惊世之著《通信的数学理论》中的一句铭言。正是沿着这一思路他应用数理统计的方法来研究通信系统,从而创立了影响深远的信息论。
——香农,1816年生于美国密执安州的加洛德。在大学中他就表现出了对数理问题的高度敏感。他的硕士论文就是关于布尔代数在逻辑开关理论中的应用。后来,他就职于贝尔电话研究所。在这个世界上最大的通信公司(美国电话电报公司)的研究基地里,他受着前辈的工作的启示,其中最具代表性的是《贝尔系统技术杂志》上所披露的奈奎斯特的《影响电报速率的一些因素》和哈特莱的《信息的传输》。正是他们最早研究了通信系统的信息传输能力,第一次提出了信息量的概念,并试图用教学公式予以描述。而香衣则创造性地继承了他们的事业,在信息论的领域中钻研了8年之久,终于在1948年也在《贝尔系统技术杂志》上发表了244页的长篇论著,这就是上面提到的那篇《通信的数学理论》。次年,他又在同一杂志上发表了另一篇名著《噪声下的通信》。在这两篇文章中,他解决了过去许多悬而未决的问题:经典地阐明了通信的基本问题,提出了通信系统的模型,给出了信息量的数学表达式,解决了信道容量、信源统计特性、信源编码、信道编码等有关精确地传送通信符号的基本技术问题。两篇文章成了现在信息论的寞基著作。而香农,也一鸣惊人,成了这门新兴学科的寞基人。那时,他才不过刚刚三十出头。
—— 他的成就轰动了世界,激起了人们对信息论的巨大热情,它向各门学科冲击,研究规模象浪雪球一样越来越大。不仅在电子学的其他领域,如计算机、自动控制等方面大显身手,而且遍及物理学、化学、生物学、心理学、医学、经济学、人类学、语音学、统计学、管理学……等学科。它已远远地突破了香衣本人所研究和意料的范畴,即从香农的所谓“狭义盾息论”发展到了“广义信息论”。
—— 进入80年代以来,当人们在议论未来的时候,人们的注意力又异口同声的集中到信息领域。按照国际一种流行的说法,未来将是一个高度信息化的社会。信息工业将发展成头号工业,社会上大多数的人将是在从事后息的生产、加工和流通。这时,人们才能更正确地估价香农工作的全部含义。信息论这个曾经只在专家们中间流传的学说,将来到更广大的人群之中。香农这个名字也飞出了专家的书斋和实验室,为更多的人所熟悉和了解。
七、香农威尔指数公式?
香农-威纳指数(Shannon-Weiner index) 信息论中熵的公式原来是表示信息的紊乱和不确定程度的,我们也可以用来描述种的个体出现的紊乱和不确定性,信息量越大,不确定性也越大,因而多样性也就越高。
其计算公式为: 式中S为物种数目,Pi为属于种i的个体在全部个体中的比例,H为物种的多样性指数。公式中对数的底可取2,e和10,但单位不同,分别为nit,bit和dit。香农-威纳指数包含两个因素:其一是种类数目,即丰富度;其二是种类中个体分配上的均匀性(evenness)。种类数目越多,多样性越大;同样,种类之间个体分配的均匀性增加也会使多样性提高。八、香农是哪国人﹖?
克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon ,1916年4月30日—2001年2月26日) 美国数学家、信息论的创始人。 成就——熵(shang)的概念:H=∑-pi log pi
九、香农夏普nfl介绍?
以下为香农夏普nfl介绍
香农夏普nfl1985年11月29日出生于美国伊利诺斯州梅伍德(Maywood, Illinois),美国职业篮球运动员,司职得分后卫/控球后卫,现为自由球员
十、香农布朗特长?
拥有出色的弹跳能力,并且善于在快攻时给对手致命一击。拥有很高的篮球天分,手大臂长,能很好的控球。防守能力也很出色,爆发力强。传球能力虽然高于同等水平,但仍然需要提高。在防守时,经常产生松懈情绪,不能将注意力完全集中。模板为弗雷德·琼斯。
在大学时期,布朗是大十区联盟最具爆炸力的后卫之一,具有强壮的体格,手臂出奇的长,手掌出奇的大,弹跳力惊人,上肢力量蛮横,速度和敏捷性俱佳。